Umfrageergebnis zu Stammdatenqualität in Konsumgüterindustrie und Handel
Status quo, Trends, Empfehlungen in vollem Umfang

„Das erwartet Sie“
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Einblick in den Status quo der Datenqualität in drei zentralen Domänen: Produkt/Artikel, Lieferant, Kunde/B2B
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Kennzahlen zu Automatisierungsgrad, Governance und genutzten Tools in Retail und Consumer Goods
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Die häufigsten Probleme mit Stammdaten – von veralteten Daten bis zu Systeminkonsistenzen – und ihre Folgen für Lieferfähigkeit, Transparenz und Profitabilität
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Einschätzung der wirtschaftlichen Auswirkungen schlechter Datenqualität und der Potenziale durch bessere Stammdaten – inklusive KI-Perspektive
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Konkrete Handlungsempfehlungen für die Domänen Produkt, Lieferant und Kunde/B2B
Drei Kernbotschaften aus der Umfrage
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Datenqualität bleibt eine Herausforderung
Trotz hoher Digitalisierungsreife berichten viele Unternehmen von veralteten, unvollständigen und inkonsistenten Stammdaten. Die Folge sind hoher manueller Aufwand, Prozessbrüche und Fehler in Analyse und Reporting. -
Gute Daten sind die Basis für KI
Unternehmen sehen Datenqualität nicht mehr nur als Effizienz- und Compliance-Thema – sie erkennen sie zunehmend als Voraussetzung für erfolgreiche KI-Anwendungen und automatisierte Prozesse. -
Investitionen in Datenqualität zahlen sich aus
Viele Befragte planen, in den nächsten 12 Monaten insbesondere in die Automatisierung ihrer Datenprozesse, neue Tools und die Anbindung externer Datenquellen zu investieren – als Grundlage für resilientere, AI-fähige Datenplattformen.
Für welche Rollen die Umfrage besonders wertvoll ist
Die Ergebnisse richten sich an Fach- und Führungskräfte, die Verantwortung für Stammdaten, Prozesse und Wertschöpfung tragen.
- Leitende und Expertinnen aus Stammdatenmanagement und Data Governance
- Verantwortliche aus IT, Digitalisierung und Data Platforms
- Einkauf, Category Management, Logistik und Supply Chain
- Vertrieb und Key Account Management in Handel und Konsumgüterindustrie
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