Saubere Daten für eine erfolgreiche SAP S/4HANA-Migration
Weniger Komplexität bei der Transformation mit bereinigten Geschäftspartnerdaten
Sie erwarten, dass SAP S/4HANA effizient und leistungsstark ist.., Doch ohne präzise und aktuelle Daten kann selbst ein leistungsstarkes System ineffizient oder fehleranfällig arbeiten.

weisen kritische Mängel auf

innerhalb eines Jahres veraltet sind

der Geschäftspartnerdaten
sind unbeabsichtigte Duplikate

Sind Sie bereit, die Komplexität Ihrer SAP S/4HANA-Migration zu reduzieren?
Erfahren Sie, wie CDQ-Softwarelösungen Ihre Transformations unterstützen können.
Unternehmen geben über Jahre Millionen von Euro für SAP S/4HANA-Migrationen aus.
Wenn Ihre Daten für die Transformation aber nicht vorbereitet sind, ist dieses Geld verloren! Die Softwarelösungen von CDQ sichern Ihr Investment ab, beschleunigen die Migration und helfen Ihnen, das Beste aus Ihrem neuen SAP S/4HANA herauszuholen.
Optimierung der Geschäftspartnerdaten für eine erfolgreiche SAP S/4HANA-Migration
Die Datenqualität bei verschiedenen SAP-Implementierungen zu verbessern ist insbesondere bei der Migration zu SAP S/4HANA ein Thema für viele Unternehmen.
Für Geschäftspartnerdaten bedeutet dies die Dubletten-Bereinigung, die Sicherung von Datenqualität sowie die nahtlose Integration der SAP S/4HANA-Daten in bestehende Systeme und Prozesse.
Die Softwarelösungen von CDQ unterstützen Sie dabei, diese Hürden zu überwinden. Dank des out-of-the-box Mappings auf das SAP One Domain Model (ODM) können Sie ihre Geschäftspartnerdaten effizient bereinigen und korrigieren - direkt im richtigen Datenmodell für SAP S/4HANA.
Bereinigen Sie Ihre Geschäftspartnerdaten für die SAP S/4HANA-Migration
Das von CDQ unterstützte Get-Clean-Projekt erfordert minimalen Aufwand Ihrerseits und wird vollständig von unseren Customer Success Managern und Solution Architects begleitet. Alle Projektschritte sind flexibel anpassbar und lassen sich auf Ihre spezifischen Anforderungen zuschneiden.
Daten Scoping
Definition von Umfang und Fokus, z. B. Bereich: Kunde, Kundengruppen: Auftraggeber, Länder: Europa.
Technischer Profiler
Wurden die Daten korrekt extrahiert? Fehlen Felder? Sind Format und Inhalt korrekt zugeordnet?
Mapping und Import
Wie lassen sich Ihre Datenattribute dem CDQ-Datenmodell zuordnen?
Datenqualitätsprüfung
Erste Messung Ihrer Datenqualität anhand von über 2600 vorkonfigurierten Datenqualitätsregeln.
Identifikation und Konsolidierung von Dubletten
Potenzielle Duplikate erkennen mithilfe des bewährten CDQ-Matching-Algorithmus.
Datenbereinigung und -anreicherung
Ergänzung fehlender Identifikatoren sowie Abgleich von Namen und Adressdaten anhand externer Referenzquellen.
Dublettenfrei zu SAP S/4HANA migrieren
Exklusives Whitepaper

Die Pflege genauer und aktueller Stammdaten ist für Unternehmen jeder Größe von entscheidender Bedeutung. Stammdaten, wie Geschäftspartnerinformationen, werden oft in verschiedenen Systemen innerhalb eines Unternehmens erfasst und gespeichert.
Ein systematischer Ansatz zur Identifikation und Verwaltung von Dubletten ist besonders wichtig bei größeren Umstellungen von Systemen, Updates oder Fusionen – insbesondere im Hinblick auf die verpflichtende Migration zu SAP S/4HANA bis 2027.
Lernen Sie bewährte Best Practices für eine reibungslose SAP S/4HANA-Migration kennen sowie wertvolle Branchen-Insights und Empfehlungen zur effizienten Dublettenbereinigung Ihrer Geschäftspartner-Stammdaten.


Dublettenfreie Reise zu exzellenten Stammdaten
Tetra Pak's ehrgeiziges Projekt zur Optimierung der Stammdatenqualität begann mit einer umfassenden Migration auf eine neue Version ihres CRM-Systems. Doch welche Tools, Workflows, Regeln und Anforderungen waren entscheidend für den Erfolg?
Die CDQ-Services unterstützen Governance-Prozesse in SAP und ermöglichen ein fehlerfreies Onboarding von Kunden und Lieferanten – ohne Dubletten. Zudem bieten sie eine kontinuierliche Überwachung von Datenquellen auf Änderungen und schaffen Vertrauen in verlässliche Geschäftspartner-Stammdaten.
Erfahren Sie mehr über Tetra Paks erfolgreiche Datenqualitätsstrategie in der vollständigen Story.

Datenqualität auch nach der Migration sichern und SAP S/4HANA optimal nutzen
Der Erfolg Ihrer SAP S/4HANA-Migration endet nicht mit dem Go-Live. Nutzen Sie die Vorteile von S/4HANA, um ein dynamisches Geschäftsumfeld zu schaffen, in dem fundierte Entscheidungen und Prozesse auf zuverlässigen, qualitativ hochwertigen Echtzeit-Daten basieren.
Beschleunigen Sie die Erstellung Ihrer Stammdaten mit der von SAP empfohlenen Lösung CDQ First Time Right und legen Sie Ihre Datensätze direkt aus verlässlichen Referenzen an. Wählen Sie einfach Ihre bevorzugte Quelle für Unternehmensdaten und lassen Sie die Datenübertragung automatisch laufen – mit einer qualitätsgesicherten Prüfung gegen 70 vertrauenswürdige Quellen und über 2600 vordefinierte Datenqualitätsregeln.
Steigern Sie die Automatisierung mit CDQ All Time Right: Geschäftspartnerdaten werden direkt aus amtlichen Registern und der CDQ Data Sharing Community in Ihre SAP S/4HANA-Workflows integriert.
Vertrauenswürdige Geschäftspartnerdaten für SAP-Anwender
Die SAP-zertifizierte CDQ First-Time-Right-Lösung integriert nahtlos Geschäftspartnerinformationen aus vertrauenswürdigen externen Quellen – darunter die CDQ Data Sharing Community, kommerzielle Datenanbieter und öffentliche Register. Die Daten werden gemäß SAP ODM Business Partner standardisiert, zu einem vollständigen Datensatz zusammengeführt und durch KI-gestützte Prüfungen sowie einsatzbereite Datenqualitätsregeln optimiert.

So steigern Sie Ihr Datenmanagement:
Geschwindigkeit
- Geschäftspartnerdaten in Minuten statt Stunden einsatzbereit
- Keine Latenzen, keine Datenflussunterbrechungen
Genauigkeit
- Aktuelle und vollständige Geschäftspartnerdaten statt veralteter Informationen
- Automatisierung statt manueller Recherche in isolierten Datensilos
Verbesserte Produktivität und Datenqualität
- Vollständige, korrekte und gebrauchsfähige Daten aus über 70 externen Quellen (bereitgestellt durch CDQ)
- Golden Record ergänzt die Ergebnisse durch führende internationale Register (einschließlich PremiumDatenquellen)



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